失败之纤维：预测过程错误的分类
计算机视觉与模式识别
2018-03-02 v1 离散数学
代数拓扑
摘要
我们描述失败之纤维（FiFa），一种利用拓扑数据分析中的 Mapper 算法对预测过程的失效模式进行分类的方法。我们的方法使用 Mapper 构建按预测误差分层的输入数据图模型。在 Mapper 模型高误差区域中发现的 groupings 进而给出预测过程的不同失效模式。我们在带加性噪声的 MNIST 图像误分类上演示 FiFa，并展示两种利用失效模式分类的方式：要么产生一个校正层，通过与被失效模式的相似性调整预测；要么检视失效模式的成员以说明和探究各失效模式的特征。
引用
@article{arxiv.1803.00384,
title = {Fibres of Failure: Classifying errors in predictive processes},
author = {Leo Carlsson and Gunnar Carlsson and Mikael Vejdemo-Johansson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00384},
year = {2018}
}
备注
10 pages, submitted to ICML 2018