FF7：一个用于高通量计算和构建材料数据库的代码包
材料科学
2025-02-10 v1
摘要
数十年的理论模拟积累导致了材料数据库的蓬勃发展，这些数据库与机器学习方法相结合，已成为数据密集型材料发现（即第四研究范式）的宝贵驱动力。然而，构建细分数据库以及在具有统一参数的通用数据库中重用数据，仍然缺乏易于使用的代码工具。我们在此开发了一个名为FF7（包含7个模块的快速漏斗）的代码包，它提供基于命令行的交互式界面，用于执行定制化的高通量计算并构建您自己的便捷数据库。通过内置的免安装人工神经网络模块，可以进行数据关联研究和材料性质预测，辅助模块还支持各种后处理功能。本文展示了FF7代码包的使用方法，并通过数据库驱动的热力学稳定性高通量计算和用于预测笼形氢化物超导临界温度的机器学习模型示例，证明了其实用性。
引用
@article{arxiv.2502.04984,
title = {FF7: A Code Package for High-throughput Calculations and Constructing Materials Database},
author = {Tiancheng Ma and Zihan Zhang and Shuting Wu and Defang Duan and Tian Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04984},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 6 figures