强场中标量-张量引力的扩展降阶代理模型及其在双星脉冲星与引力波中的应用
计算与语言
2021-06-04 v1
摘要
对标量-张量引力理论在强场区的统计严谨检验通常涉及计算密集型的运算。在本研究中，我们针对 Damour 和 Esposito-Farèse（DEF）的、在中子星（NS）上发展出自发标量化解的标量-张量引力构建了一个降阶代理模型。该模型使我们能够快速且全面地预测 NS 的性质，包括质量、半径、转动惯量、有效标量耦合以及两个额外的耦合参数。我们将该模型编入 pySTGROMX 软件包，作为我们先前工作的扩展，其将计算加速了两到三个数量级，且仍保持 的精度。利用该模型，我们可以便捷地计算双星脉冲星计时中的所有后开普勒参数，这为我们提供了一条快速途径以对 DEF 理论施加全面约束。我们使用该模型进行马尔可夫链蒙特卡罗模拟，借助计时良好的双星脉冲星约束 DEF 理论的参数。利用五组 NS-白矮星和三组 NS-NS 双星，我们获得了迄今为止对 DEF 理论最严格的约束。我们的工作提供了一个公开工具，用于快速评估 NS 的派生参数以检验强场区引力。
引用
@article{arxiv.2106.01623,
title = {Few-shot Knowledge Graph-to-Text Generation with Pretrained Language Models},
author = {Junyi Li and Tianyi Tang and Wayne Xin Zhao and Zhicheng Wei and Nicholas Jing Yuan and Ji-Rong Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01623},
year = {2021}
}
备注
Accepted to ACL 2021 Findings