封神榜 1.0：作为中文认知智能的基础
计算与语言
2023-03-31 v3
摘要
如今，基础模型已成为人工智能的基础性基础设施之一，为通用智能铺平道路。然而，现实呈现出两个紧迫挑战：现有基础模型由英语社群主导；用户常获资源有限，因而未必总能使用基础模型。为支持中文社群发展，我们推出一个由认知计算与自然语言研究中心（CCNL）牵头的开源项目——封神榜（Fengshenbang）。我们的项目具备综合能力，包括大型预训练模型、用户友好 API、基准、数据集等。我们将所有这些封装于三个子项目：封神榜模型、封神框架与封神基准。开源路线图“封神榜”旨在重新评估中文预训练大规模模型的开源社群，推动整个中文大规模模型社群的发展。我们也希望构建以用户为中心的开源生态，使个人能获取所需模型以匹配其计算资源。此外，我们邀请企业、高校与研究机构同我们合作，共建基于大规模开源模型的生态。我们希望该项目能成为中文认知智能的基础。
引用
@article{arxiv.2209.02970,
title = {Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence},
author = {Jiaxing Zhang and Ruyi Gan and Junjie Wang and Yuxiang Zhang and Lin Zhang and Ping Yang and Xinyu Gao and Ziwei Wu and Xiaoqun Dong and Junqing He and Jianheng Zhuo and Qi Yang and Yongfeng Huang and Xiayu Li and Yanghan Wu and Junyu Lu and Xinyu Zhu and Weifeng Chen and Ting Han and Kunhao Pan and Rui Wang and Hao Wang and Xiaojun Wu and Zhongshen Zeng and Chongpei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02970},
year = {2023}
}
备注
Added the Chinese version and is now a bilingual paper