FellWalker：一种团块识别算法
天体物理仪器与方法
2014-12-18 v1
摘要
本文描述了 FellWalker 算法，这是一种分水岭算法，可将一维、二维或三维的数据值数组分割为一组不相交的发射团块，每个团块包含一个显著的峰值。低于指定常数数据水平的像素被假定为背景像素，不分配给任何团块。因此，FellWalker 在目的上等同于 CLUMPFIND 算法。然而，与基于一系列等间距等高线分割数组从而仅使用一小部分可用数据值的 CLUMPFIND 不同，FellWalker 算法基于利用所有可用数据值的梯度追踪方案。使用具有相同峰值和宽度的人工高斯团块的拥挤场对 CLUMPFIND 和 FellWalker 进行的比较表明，FellWalker 产生的结果对特定参数设置的依赖性低于 CLUMPFIND。
引用
@article{arxiv.1411.6267,
title = {FellWalker - a Clump Identification Algorithm},
author = {David Berry},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6267},
year = {2014}
}