反馈抑制塑造皮层微环路基序的涌现计算特性
神经元与认知
2017-05-23 v1
摘要
皮层微环路是非常复杂的网络，但它们由相对少量的定型基序组成。因此，阐明皮层微环路计算功能的一种策略是分析这些定型微环路基序的涌现计算特性。我们在此探讨的问题是，脉冲时序依赖可塑性（STDP）如何塑造一个已被频繁实验研究的基序的计算特性：第2/3层中锥体细胞和小清蛋白阳性抑制性细胞的互连群体。实验研究表明，这些抑制性神经元对锥体细胞施加某种形式的除法抑制。我们证明，这种基于数据的反馈抑制形式，比理论分析中通常考虑的赢者通吃模型更温和，通过STDP促进了一项重要计算功能的涌现：即解开上游网络中叠加的放电模式，并通过稀疏集群编码表示其信息内容的能力。
引用
@article{arxiv.1705.07614,
title = {Feedback inhibition shapes emergent computational properties of cortical microcircuit motifs},
author = {Zeno Jonke and Robert Legenstein and Stefan Habenschuss and Wolfgang Maass},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07614},
year = {2017}
}
备注
25 pages, 6 figures