实时预测器的反馈检测
统计方法学
2014-11-04 v2 机器学习
机器学习
摘要
部署在实时生产系统中的预测器可能会扰动其用于做出预测的特征。这种反馈循环可能发生，例如，当一个预测某种行为类型的模型最终导致了它所预测的行为时，从而产生自我实现的预言。在本文中，我们将预测器反馈检测分析为一个因果推断问题，并引入了一种局部随机化方案，可用于检测现实世界问题中的非线性反馈。我们利用当前作为搜索引擎一部分部署的预测系统，对我们提出的方法进行了试点研究。
引用
@article{arxiv.1310.2931,
title = {Feedback Detection for Live Predictors},
author = {Stefan Wager and Nick Chamandy and Omkar Muralidharan and Amir Najmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.2931},
year = {2014}
}
备注
Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2014