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大型随机 Helson 矩阵的谱测度

机器学习 2025-03-11 v2 机器学习

摘要

我们研究大型随机 Helson 矩阵及特定图案结构大随机矩阵的极限谱测度。给定实随机变量 XL2+ε(P)X \in L^{2+ \varepsilon}(\mathbb{P})Var(X)=1\mathrm{Var}(X) = 1。对于由独立 XX 副本生成的 n×nn \times n 随机 Helson 矩阵,按 n\sqrt{n} 比例缩放特征值,我们证明其谱测度几乎必然收敛于标准韦恩半圆律。对于具有特定一般图案结构的大随机矩阵也建立了类似结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.18795,
  title  = {Federated Q-Learning with Reference-Advantage Decomposition: Almost Optimal Regret and Logarithmic Communication Cost},
  author = {Zhong Zheng and Haochen Zhang and Lingzhou Xue},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18795},
  year   = {2025}
}