面向基于风格的GAN逆映射的特征-风格编码器
计算机视觉与模式识别
2022-02-07 v1
摘要
我们提出了一种用于GAN逆映射的新架构，称之为特征-风格编码器。风格编码器对于所获潜码的操控至关重要，而特征编码器对于最优图像重建至关重要。我们的模型实现了从预训练的基于风格的GAN模型的潜空间对真实图像的精确逆映射，相比现有方法获得了更好的感知质量和更低的重建误差。得益于其编码器结构，该模型允许快速且精确的图像编辑。此外，我们证明了所提出的编码器尤其适用于视频上的逆映射与编辑。我们针对在不同数据域上预训练的若干基于风格的生成器进行了大量实验。我们提出的方法在基于风格的GAN逆映射上取得了最先进的结果，显著优于竞争方法。源代码可在 https://github.com/InterDigitalInc/FeatureStyleEncoder 获取。
引用
@article{arxiv.2202.02183,
title = {Feature-Style Encoder for Style-Based GAN Inversion},
author = {Xu Yao and Alasdair Newson and Yann Gousseau and Pierre Hellier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02183},
year = {2022}
}