生物特征线索的融合：基于多丁顿漫画的人体识别
计算机视觉与模式识别
2010-02-03 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种指纹和耳部生物特征的多模态生物识别系统。将从指纹和耳部提取的基于尺度不变特征变换描述符的特征集进行融合。融合后的特征集通过K-medoids划分方法进行编码，以减少特征集中的特征点数量。K-medoids将整个数据集划分为聚类，以最小化属于聚类及其中心的数据点之间的误差。使用缩减后的特征集在两个生物特征集之间进行匹配。匹配分数采用Doddington提出的狼-羔羊用户依赖特征加权方案生成。测试了该技术的鲁棒性能。
引用
@article{arxiv.1002.0414,
title = {Feature Level Fusion of Biometrics Cues: Human Identification with Doddingtons Caricature},
author = {Dakshina Ranjan Kisku and Phalguni Gupta and Jamuna Kanta Sing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.0414},
year = {2010}
}
备注
8 pages, 3 figures