基于梯度提升的五大全球城市气候脆弱性指标特征重要性分析

需要努力识别和衡量社区对气候灾害的暴露程度以及与这些灾害相互作用的社会脆弱性，但灾害脆弱性指标验证科学仍处于起步阶段。需要取得进展以改进：1) 用作灾害脆弱性代理变量的变量选择；2) 这些指标的适用性和尺度，包括其跨国适用性。我们在阿根廷布宜诺斯艾利斯、南非约翰内斯堡、英国伦敦、美国纽约市和韩国首尔实施了一项国际城市调查，以收集关于各类极端天气事件暴露情况、常用作脆弱性代理的社会经济特征（即收入、教育水平、性别和年龄），以及现有综合指数中不常包含的额外特征（即酷儿身份、残疾身份、非主导母语、以及对歧视和洪水风险脆弱性的自我感知）的数据。随后，我们利用梯度提升决策树进行特征重要性分析，衡量这些变量在预测各类极端天气事件暴露方面的重要性。结果显示，非传统变量比收入或年龄等传统变量与自报极端天气事件暴露的相关性更强。此外，不同灾害类型和城市语境下变量相关性的差异表明，脆弱性指标需要适配具体语境，不应采用“一刀切”的方式。