面向语义通信的具有空时重要性感知的特征分配
信号处理
2024-01-29 v1
摘要
在语义通信领域，编码特征的重要性可能各不相同，而已知无线信道在不同域的多个子信道上表现出波动。因此，关键特征可能经过状态不佳的子信道，导致性能下降。为应对这一挑战，我们引入了一个名为语义传输特征分配（FAST）的框架，该框架能够适应跨空间和时间域的信道波动。具体而言，首先开发了一个重要性评估器来评估各种特征的重要性。在时域中，利用信道预测来估计未来的信道状态信息（CSI）。随后，通过为不同特征分配合适的传输时隙来实现特征分配。此外，我们将FAST扩展到空时域，考虑了两种常见场景：无预编码和基于预编码的多输入多输出（MIMO）系统。FAST的一个重要特性是其通用性，无需复杂的微调。仿真结果表明，该方法显著提升了语义通信系统在图像传输中的性能。即使在系统配置发生重大变化时，它仍保持其优越性。
引用
@article{arxiv.2401.14614,
title = {Feature Allocation for Semantic Communication with Space-Time Importance Awareness},
author = {Kequan Zhou and Guangyi Zhang and Yunlong Cai and Qiyu Hu and Guanding Yu and A. Lee Swindlehurst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14614},
year = {2024}
}