状态空间模型在网络流量生成中的可行性研究
网络与互联网体系结构
2024-06-06 v1
摘要
计算机网络中的许多问题依赖于解析网络跟踪数据集合（例如，流量优先级处理、入侵检测）。然而，由于隐私 concerns、数据陈旧以及代表性不足，导致这些数据集合的可用性和实用性受限。虽然存在用于生成数据以补充数据集合的方法，但这些方法往往难以复制真实世界流量的质量。本文中，我们i)调查了流量模拟器/生成器的演化，ii)提出使用状态空间模型（ Specifically Mamba ）进行包级合成网络跟踪生成，通过将其建模为无监督序列生成问题来实现。初步评估表明，状态空间模型能够生成与真实流量具有更高统计相似性的合成网络流量。我们的ethods thus has the potential to reliably generate realistic, informative synthetic network traces for downstream tasks.（注：原文结尾句包含英文，已翻译）
引用
@article{arxiv.2406.02784,
title = {Feasibility of State Space Models for Network Traffic Generation},
author = {Andrew Chu and Xi Jiang and Shinan Liu and Arjun Bhagoji and Francesco Bronzino and Paul Schmitt and Nick Feamster},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02784},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 3 figures, 4 tables