中子星中暗物质的可行性：定量分析

本论文研究暗物质对中子星性质的影响，重点关注质量、半径和潮汐形变。通过双流体和单流体模型，利用相对论平均场（RMF）方法将暗物质纳入状态方程（EOS）。研究发现，增加暗物质含量会降低最大质量、半径和潮汐形变。贝叶斯推断结合LIGO-Virgo引力波数据和NICER质量-半径测量结果对这些模型进行了精细化。尽管暗物质产生影响，半普适的C-Love关系仍然有效。机器学习技术能够有效分类暗物质混合中子星。本论文还探讨了EOS中的sigma-cut势，该势在高密度下使EOS硬化，有利于更大的半径和更低的f模频率。对非径向振荡，特别是f模和p模的研究，突显了它们对中子星组成和EOS的敏感性。这些发现加深了我们对中子星内部结构和暗物质作用的理解，强调了进一步观测和理论发展的必要性。