滚动轴承中的故障检测
信号处理
2022-09-23 v1 机器学习
摘要
滚动轴承关节是所有旋转机械中的关键部件,检测并定位这些关节中的故障是工业与研究领域的重要问题。智能故障检测(IFD)是应用机器学习及其他统计方法监测机器健康状态的过程。本文探讨振动图像的构建,这是一种先前用于训练卷积神经网络进行滚动轴承关节IFD的预处理技术。主要结果通过将该技术应用于比先前更大的数据集并探究构建振动图像所用的超参数,证明了该技术的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2209.11041,
title = {Fault Detection in Ball Bearings},
author = {Joshua Pickard and Sarah Moll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11041},
year = {2022}
}