FastSV：一种具有快速收敛特性的分布式内存连通分量算法
数据结构与算法
2020-01-07 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
本文提出一种名为 FastSV 的新的分布式内存算法，用于在无向图中寻找连通分量。我们的算法简化了经典的 Shiloach-Vishkin 算法，并采用若干新颖且高效的对钩（hooking）策略以实现更快的收敛。我们将 FastSV 的不同步骤映射到线性代数运算，并借助可扩展图库加以实现。FastSV 利用稀疏运算避免冗余工作，并优化 MPI 通信以避免瓶颈。该算法展现出高性能与可扩展性：在 Cray XC40 超级计算机上利用 262K 个核心，可在 30 秒内求出包含超过 134B 条边的超链接图的连通分量。在多种真实世界图上，FastSV 相较最先进（state-of-the-art）算法平均加速 2.21 倍（最大 4.27 倍）。
引用
@article{arxiv.1910.05971,
title = {FastSV: A Distributed-Memory Connected Component Algorithm with Fast Convergence},
author = {Yongzhe Zhang and Ariful Azad and Zhenjiang Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05971},
year = {2020}
}
备注
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP20)