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利用随机投影与 Nesterov 迭代实现比快速 NMF 更快的非负矩阵分解

信号处理 2018-12-12 v1 信息论 math.IT

作者: Farouk Yahaya , Matthieu Puigt , Gilles Delmaire , Gilles Roussel

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摘要

随机投影近来已在非负矩阵分解（NMF）中得到应用，以加速 NMF 计算，且性能损失可忽略。在本文中，我们研究了当 NMF 技术使用快速 Nesterov 梯度下降（NeNMF）时此类投影的影响。我们通过实验表明，随机子空间迭代能显著加速 NeNMF。

关键词

非负矩阵分解随机投影 Nesterov 梯度子空间迭代计算加速

引用

@article{arxiv.1812.04315,
  title  = {Faster-than-fast NMF using random projections and Nesterov iterations},
  author = {Farouk Yahaya and Matthieu Puigt and Gilles Delmaire and Gilles Roussel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04315},
  year   = {2018}
}

备注

in Proceedings of iTWIST'18, Paper-ID: 28, Marseille, France, November, 21-23, 2018