相关语言间子词级基于短语的SMT的快速解码
计算与语言
2016-11-02 v1
摘要
在相关语言间训练翻译系统的一个常见且有效的方法是考虑子词级基本单元。然而，这增加了句子长度，导致解码时间增加。长度的增加还受到将句子表示为子词的数据格式具体选择的影响。在基于短语的SMT框架中，我们研究了解码器参数以及数据格式的不同选择及其对解码时间和翻译精度的影响。我们提出了这些设置的最佳选项，可显著改善解码时间，且对翻译精度影响甚微。
引用
@article{arxiv.1611.00354,
title = {Faster decoding for subword level Phrase-based SMT between related languages},
author = {Anoop Kunchukuttan and Pushpak Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00354},
year = {2016}
}
备注
Accepted at VarDial3 (Third Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects) collocated with COLING 2016; 7 pages