基于自编码文本向量的快速、安全和高容量图像水印

大多数图像水印系统专注于鲁棒性、容量和不可见性，同时将嵌入的有效载荷视为无意义的比特。这种位中心的观点对容量施加了严格限制，阻止了水印携带有用信息的能力。我们提出LatentSeal，将水印重新框架化为语义通信：一个轻量级文本自编码器将完整句子消息映射到紧凑的256维单位范数潜在向量，该向量通过微调的水印模型进行稳健嵌入，并通过secret的、可逆的旋转进行安全保护。 resulting system隐藏完整的句子消息，实时解码，并能抵御valuemetric和几何攻击。它在多个基准测试中超越了先前的最先进技术，在BLEU-4和Exact Match方面表现突出，突破了长期存在的256位有效载荷上限。它还引入了一个统计上校准的得分，yield ROC AUC得分达到0.97-0.99，并提供实用的部署operating points。通过从位有效载荷转向语义潜在向量，LatentSeal实现了不仅鲁棒且高容量的水印，同时安全可解释，为 provenance、tamper explanation以及可信AI治理提供了具体的路径。模型、训练和推理代码以及数据分割将在出版后提供。