快速基于规则的译码：重新审视神经成分句法分析中的句法规则
计算与语言
2022-12-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
近期关于神经成分句法分析的研究大多聚焦于编码器结构，而少有进展致力于解码器。先前研究表明，基于句法规则的概率统计方法在成分句法分析中尤为有效，而由于巨大的计算需求，先前工作中的神经模型训练过程并未使用句法规则。本文中，我们首先实现了利用GPU加速的快速CKY解码过程，并进一步推导了基于句法规则（规则约束）的CKY解码。在实验中，我们的方法在PTB和CTB数据集上分别取得95.89和92.52的F1值，相较先前方法有明显提升。此外，我们的分析器在零样本设定下取得了强劲且具有竞争力的跨域性能。
引用
@article{arxiv.2212.08458,
title = {Fast Rule-Based Decoding: Revisiting Syntactic Rules in Neural Constituency Parsing},
author = {Tianyu Shi and Zhicheng Wang and Liyin Xiao and Cong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08458},
year = {2022}
}