高风电渗透率下电力系统连锁故障路径快速搜索
系统与控制
2019-11-25 v1 系统与控制
摘要
连锁故障已成为对互联现代电力系统的严重威胁。互联网络的极高复杂性是理解与管理连锁故障的主要挑战。此外，高渗透率风电并网引入了巨大的不确定性，并将问题进一步复杂化为大规模场景仿真问题。本文提出了一种能够在高风电渗透率下实现快速连锁路径搜索的框架。此外，我们通过将连锁路径搜索问题表述为马尔可夫链搜索问题来减轻计算负担，并进一步使用基于字典的技术加速计算。具体而言，我们首先生成大量风电出力与负荷场景。然后，利用马尔可夫搜索策略将问题解耦为大量直流潮流（DCPF）与直流最优潮流（DCOPF）问题。作为主要耗时部分的 DCOPF 与 DCPF 问题，通过动态构建线路状态字典（LSD）得以加速。LSD 中的信息可显著减轻后续 DCPF 与 DCOPF 问题的计算负担。所提方法通过 IEEE RTS-79 测试系统的案例研究以及中国河南省电力系统的实证分析被证明是有效的。
引用
@article{arxiv.1911.09848,
title = {Fast Power System Cascading Failure Path Searching with High Wind Power Penetration},
author = {Yuxiao Liu and Yi Wang and Pei Yong and Ning Zhang and Chongqing Kang and Dan Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09848},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 5 figures, accepted by IEEE Transactions on Sustainable Energy