单像素成像中的快速目标分类
计算机视觉与模式识别
2018-05-22 v1
摘要
在单像素成像（SPI）中，目标物体被依次用变化的光照图案照射，并由无空间分辨率的单像素探测器记录强度序列。高质量物体图像只能在大次数照射后通过计算重建，具有成像时间长与成本高的缺点。传统上，目标分类是在获得保真度良好的重建物体图像之后进行的。本文中，我们提出以少量照射次数对傅里叶 SPI 中的目标物体进行快速分类。采用朴素贝叶斯分类器基于单像素强度序列对目标物体分类，无需任何图像重建，且将每个序列元素视为分类器中的一个物体特征。仿真结果表明，我们提出的方案能以高精度分类数字物体图像（例如仅用 13 次照射、在 0.3% 采样率下达到 80% 准确率）。
引用
@article{arxiv.1805.07582,
title = {Fast Object Classification in Single-pixel Imaging},
author = {Shuming Jiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07582},
year = {2018}
}