基于边缘注意的快速 MRI 重建
图像与视频处理
2023-06-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
快速且准确的 MRI 重建是现代临床实践中的关键问题。近年来，已有众多深度学习方法被提出用于 MRI 重建，然而它们通常无法从欠采样 k 空间数据中重建出清晰细节。为解决此问题，我们提出了一种轻量且准确的边缘注意 MRI 重建网络（EAMRI），以在边缘引导下重建图像。具体而言，我们设计了一个高效的边缘预测网络，直接从模糊图像中预测准确边缘。同时，受流行的自注意力机制启发，我们提出了一种新颖的边缘注意力模块（EAM），利用提取的边缘先验引导图像重建。EAM 首先将输入图像与边缘分别投影为 Q_image、K_edge 和 V_image。随后 EAM 沿通道维度将 Q_image 与 K_edge 配对，从而 1）可全局搜索由边缘先验激活的高频图像特征；2）与传统空间注意力相比，总体计算负担大幅降低。在 EAM 的辅助下，预测的边缘先验可有效引导模型重建具有准确边缘的高质量 MR 图像。大量实验表明，我们提出的 EAMRI 以更少参数优于其他方法，并能恢复更准确的边缘。
引用
@article{arxiv.2304.11400,
title = {Fast MRI Reconstruction via Edge Attention},
author = {Hanhui Yang and Juncheng Li and Lok Ming Lui and Shihui Ying and Jun Shi and Tieyong Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11400},
year = {2023}
}
备注
10 figures, 5 tables