用于知识图谱嵌入的快速线性模型
机器学习
2017-10-31 v1 机器学习
摘要
本文表明，基于词袋(Bag-of-Words, BoW)表示的简单基线能够学习到出奇良好的知识图谱嵌入。通过将知识库补全和问答视为有监督分类问题，我们观察到对实体与关系的共现进行建模可在使用开源库 fastText 的情况下，以几分钟的训练时间取得最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1710.10881,
title = {Fast Linear Model for Knowledge Graph Embeddings},
author = {Armand Joulin and Edouard Grave and Piotr Bojanowski and Maximilian Nickel and Tomas Mikolov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10881},
year = {2017}
}
备注
Submitted AKBC 2017