视觉系统中人类动作的快速不变表征
神经元与认知
2017-08-16 v2
摘要
人类能够在存在复杂变换（如视角变化）的情况下轻松识别他人的动作。若干研究已经定位了大脑中参与不变动作识别的区域，然而潜在的神经计算仍知之甚少。我们利用脑磁图（MEG）解码以及一个由精心控制的、自然主义的视频组成的数据集，视频包含由不同演员在不同视角下执行的五个动作（跑、走、跳、吃、喝），来研究用于跨复杂变换识别动作的计算步骤。具体而言，我们探究大脑相对于最初区分动作的时刻，在何时忽略3D视角变化。我们测量了当受试者观看完整视频以及形式耗尽和运动耗尽刺激时，不变与非不变动作解码之间的延迟差异。我们的结果显示，在完整视频中，不变与非不变动作识别的解码延迟或时间过程没有差异。然而，当刺激集中移除形式或运动信息之一时，我们观察到不变动作解码的降低与延迟。我们的结果表明，大脑同时识别动作并构建对复杂变换的不变性，且形式与运动信息对于快速不变动作识别都至关重要。
引用
@article{arxiv.1601.01358,
title = {Fast, invariant representation for human action in the visual system},
author = {Leyla Isik and Andrea Tacchetti and Tomaso Poggio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01358},
year = {2017}
}