光度曲线中快速识别轨道
天体物理学
2009-11-10 v1
摘要
我们提出一种算法，允许快速而高效地从光度曲线中检测轨道，包括行星轨道。该方法基于构建一组标准模型并采用 MOPED 算法对数据进行压缩。我们描述了该方法并通过在模拟的 Pan-STARRS 光度曲线中发现类星体轨道来展示其效率。我们表明，该方法与轨道参数搜索空间的大小无关。在大规模光度曲线集合中，我们实现了相对于完整 搜索速度提升约 倍。我们讨论了该算法如何用于即将到来的大型调查如 Pan-STARRS 和 LSST，以及如何针对未来的太空任务如 Kepler 和 COROT进行优化，其中大部分处理必须在板上完成。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/0502301,
title = {Fast identification of transits from light-curves},
author = {Pavlos Protopapas and Raul Jimenez and Charles Alcock},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0502301},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 9 figures