快速识别瞬变源：将期望最大化应用于中微子数据
天体物理仪器与方法
2024-07-25 v3 高能天体物理现象
计算物理
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了一种新颖的瞬变源识别方法，适用于强信号主导和背景主导的天体。通过采用称为期望最大化的无监督机器学习算法，我们在单个CPU上实现了比传统暴力方法超过10^4倍的计算时间减少。此外，这种方法可以很容易地扩展到分析多个耀发。我们通过拟合TXS 0506+056的IceCube中微子耀发来说明该算法的应用。
引用
@article{arxiv.2312.15196,
title = {Fast Identification of Transients: Applying Expectation Maximization to Neutrino Data},
author = {Martina Karl and Philipp Eller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15196},
year = {2024}
}
备注
Accepted by JCAP