基于低秩与稀疏表示的快速高光谱图像去噪与修复
图像与视频处理
2021-03-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文介绍了两种非常快速且具有竞争力的高光谱图像(HSI)复原算法:快速高光谱去噪(FastHyDe),一种能应对高斯与泊松噪声的去噪算法;以及快速高光谱修复(FastHyIn),一种用于复原某些已知波段中已知像素观测缺失的 HSI 的修复算法。FastHyDe 与 FastHyIn 充分利用了与其低秩及自相似特性相关的极其紧凑且稀疏的 HSI 表示。在一系列模拟与真实数据实验中,新引入的 FastHyDe 与 FastHyIn 以低得多的计算复杂度与最先进的方法相竞争。
引用
@article{arxiv.2103.06842,
title = {Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and Sparse Representations},
author = {Lina Zhuang and Jose M. Bioucas-Dias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06842},
year = {2021}
}