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针对在指定点生成函数$(\delta,L)$-模型的预言机的一类凸优化快速梯度下降法

最优化与控制 2019-06-26 v5

摘要

本文提出函数的(δ,L)(\delta,L)-模型这一新概念,它推广了(δ,L)(\delta,L)-预言机(Devolder-Glineur-Nesterov)的概念。利用该概念,我们描述了梯度下降法与快速梯度下降法,并表明许多流行的方法(复合优化方法、水平集方法、共轭梯度法、邻近方法)都是本文所提方法的特例。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.02747,
  title  = {Fast gradient descent method for convex optimization problems with an oracle that generates a $(\delta,L)$-model of a function in a requested point},
  author = {Alexander Tyurin and Alexander Gasnikov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.02747},
  year   = {2019}
}

备注

in Russian