量子门物理误差贡献的快速估计

大规模量子计算需要快速评估所实现量子门中的主要误差来源。为此，我们提供了一种基于学习的框架，可用少量实验测量提取每个物理噪声源对一系列门的非保真度的贡献。为说明该方法，我们考虑超导 transmon 架构的情形，其中我们关注具有可调耦合器的 CZ 门的绝热实现。在此背景下，我们考量所有相关噪声源，包括非 Markov 噪声、电子学缺陷以及可调耦合器对计算误差的影响。