快速端到端维基化
计算与语言
2019-08-20 v1
摘要
大型语料库的维基化有益于多种 NLP 应用。现有方法关注质量表现而非运行时间，因此对于大规模数据不可行。在此我们引入 RedW，一种基于维基百科重定向、面向运行时间的维基化方案，能够以具竞争力的表现维基化海量语料。我们进一步提出一种估计 RedW 置信度的有效方法，从而为仅在 RedW 低置信度结果之上应用更高开销的方法打开了大门。我们的实验结果支持了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1908.06785,
title = {Fast End-to-End Wikification},
author = {Ilya Shnayderman and Liat Ein-Dor and Yosi Mass and Alon Halfon and Benjamin Sznajder and Artem Spector and Yoav Katz and Dafna Sheinwald and Ranit Aharonov and Noam Slonim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06785},
year = {2019}
}