噪声辅助的量子电池快速充电

我们研究了暴露于局域马尔可夫与非马尔可夫退相位噪声下的量子电池的性能。电池初始制备为一维横场 $XY$ 模型（具有开放边界条件）的基态，并通过与局域玻色库相互作用进行充电（放电）。我们表明，在瞬态 regime 下，当量子电池（QB）受到局域相位翻转或比特翻转马尔可夫噪声影响时，相较于系统中无噪声的情况，其储能更快且最大可提取功（通过 ergotropy 量化）更高。在充电和放电过程中，我们均报告了当所有自旋受到非马尔可夫欧姆库影响时，在瞬态和稳态 regime 下功输出与 ergotropy 的增强，从而展示了退相干在 QB 中反直觉的优势。在马尔可夫和非马尔可夫情况下，我们确定了导致功输出和 ergotropy 最大增强的系统参数及相应噪声模型。此外，我们表明即便初始态制备于中等温度，噪声带来的益处依然持续。