基于显式模块化分解的快速可扩展对话状态追踪
计算与语言
2021-09-30 v3
摘要
我们提出了一种称为显式模块化分解（EMD）的快速可扩展架构，其中我们结合了基于分类与基于抽取的方法，并设计了四个模块（用于分类与序列标注）以联合抽取对话状态。基于 MultiWoz 2.0 数据集的实验结果验证了我们所提模型在复杂度和可扩展性方面相较于最先进（SOTA）方法的优越性，尤其在多轮话语交织的多领域对话场景中。
引用
@article{arxiv.2004.10663,
title = {Fast and Scalable Dialogue State Tracking with Explicit Modular Decomposition},
author = {Dingmin Wang and Chenghua Lin and Qi Liu and Kam-Fai Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10663},
year = {2021}
}