基于卷积神经网络的快速声散射计算
音频与语音处理
2020-02-18 v3 机器学习
声音
图像与视频处理
信号处理
摘要
衍射散射与遮挡是交互式可听化与噪声控制应用中的重要声学效应，通常需要进行昂贵的数值模拟。我们提出训练一个卷积神经网络，将凸散射体的横截面映射为所得空间响度分布的 2D 切片。我们展示，针对所得图像到图像回归问题采用全分辨率残差网络，可生成空间细节丰富的响度场，均方根误差小于 1 dB，且相比全波模拟有超过 100 倍的加速。
引用
@article{arxiv.1911.01802,
title = {Fast acoustic scattering using convolutional neural networks},
author = {Ziqi Fan and Vibhav Vineet and Hannes Gamper and Nikunj Raghuvanshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01802},
year = {2020}
}
备注
Accepted by ICASSP 2020