Fast, accurate, and predictive method for atom detection in site-resolved images of microtrap arrays
量子物理
2026-01-30 v3 量子气体
数据分析、统计与概率
摘要
我们引入了一种基于估计理论的新方法，用于在微阱阵列（如光晶格或光镊阵列）的位点分辨图像中检测单个原子。使用标记的测试图像，我们证明，当位点间距离与点扩散函数半径可比时，与基于维纳反卷积的流行方法相比，检测精度有显著提高。我们方法的运行时间与位点数量大致呈线性关系，在台式计算机上处理100 x 100位点的阵列时，运行时间远低于100毫秒。因此，它完全兼容实时使用。最后，我们为该问题提出了一个严格的信噪比定义，并证明它可以用作检测错误率的预测器。我们的工作为未来增加阵列尺寸或减小位点间距离的实验开辟了前景。
引用
@article{arxiv.2502.08511,
title = {Fast, accurate, and predictive method for atom detection in site-resolved images of microtrap arrays},
author = {Marc Cheneau and Romaric Journet and Matthieu Boffety and François Goudail and Caroline Kulcsár and Pauline Trouvé-Peloux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08511},
year = {2026}
}