基于机器学习的时装模特姿态推荐与生成
计算机视觉与模式识别
2023-03-16 v1 机器学习
摘要
时装模特姿态是时尚行业的一项重要属性。创意总监、模特经纪公司与顶尖摄影师始终寻觅能够摆姿的专业模特。若缺乏正确摆姿的技能，其获得专业模特雇佣的机会可惜甚少。常有模特与摄影师在拍摄时不确定最佳摆姿。本研究聚焦于基于输入图像向时尚从业者推荐一系列相似图像。图像被分割为不同部分并为用户推荐相似图像。这通过计输入图像的颜色直方图并将其应用于数据集中所有图像并比较直方图实现。合成图像因避免隐私顾虑与克服拍摄高成本而流行。因此，本文也将基于推荐引擎使用 styleGAN 生成合成图像的工作做了一定拓展。
引用
@article{arxiv.2303.08660,
title = {Fashion-model pose recommendation and generation using Machine Learning},
author = {Vijitha Kannumuru and Santhosh Kannan S P and Krithiga Shankar and Joy Larnyoh and Rohith Mahadevan and Raja CSP Raman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08660},
year = {2023}
}