Fashion-AttGAN：基于多目标 GAN 的属性感知时尚编辑
计算机视觉与模式识别
2019-04-23 v2
摘要
本文中，我们将属性感知时尚编辑这一新任务引入时尚领域。我们重新定义了 AttGAN 中的总体目标，并针对这一新任务提出了 Fashion-AttGAN 模型。为此任务构建了一个包含 14,221 张图像和 22 个属性的数据集，并已公开可用。实验结果表明，我们的 Fashion-AttGAN 在时尚编辑上相对于原始 AttGAN 具有有效性。
引用
@article{arxiv.1904.07460,
title = {Fashion-AttGAN: Attribute-Aware Fashion Editing with Multi-Objective GAN},
author = {Qing Ping and Bing Wu and Wanying Ding and Jiangbo Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07460},
year = {2019}
}
备注
3 pages, 2 figures, accepted at FFSS-USAD workshop @ CVPR 2019