FARSI：用于敏捷专用片上系统探索的Facebook AR系统调查器
硬件体系结构
2022-01-19 v2
摘要
专用片上系统是满足具有严格功耗/性能/面积约束领域的极具吸引力的解决方案；然而，它们受到两个根本复杂性的困扰。一方面，它们许多专用的硬件模块导致了复杂的系统，从而带来了高昂的开发工作量。另一方面，它们众多的系统旋钮扩大了设计空间的复杂性，使得寻找最优设计变得困难。因此，要达到普及，必须驯服这些复杂性。这项工作确定了针对DSSoC复杂设计空间的早期设计空间探索框架的必要特征，并进一步提供了一个名为FARSI（Facebook AR System Investigator）的实例。具体而言，FARSI提供了一个敏捷的系统级模拟器，与Synopsys Platform Architect相比，其加速比和准确率分别达到8,400倍和98.5%。FARSI还提供了一种高效的探索启发式算法，与简单的模拟退火（SA）相比，收敛时间最多可改善16倍。这是通过使用诸如局部性利用和瓶颈缓解等架构推理来增强SA实现的。此外，我们嵌入了各种协同设计能力，并表明它们对收敛速率平均有32%的影响。最后，我们证明，使用简单的开发成本感知策略可以降低系统复杂性，在组件数量和变化方面最多可降低150%和118%（例如，对于片上网络子系统）。
引用
@article{arxiv.2201.05232,
title = {FARSI: Facebook AR System Investigator for Agile Domain-Specific System-on-Chip Exploration},
author = {Behzad Boroujerdian and Ying Jing and Amit Kumar and Lavanya Subramanian and Luke Yen and Vincent Lee and Vivek Venkatesan and Amit Jindal and Robert Shearer and Vijay Janapa Reddi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05232},
year = {2022}
}