FALCON：基于频率邻接链和连续密度掩码的快速单图去雾
计算机视觉与模式识别
2024-07-02 v1
摘要
图像去雾以解决大气干扰问题（如雾霾和雾气），是鲁棒视觉应用（如不利可见性下的监视和遥感）中的常见挑战。虽然各种方法从早期预测传输矩阵和大气光特征，发展到深度学习和去雾网络，但它们本质上优先考虑去雾质量指标，忽略了在自主驾驶等时间敏感领域的实时性需求。本工作引入 FALCON（Frequency Adjoint Link with CONtinuous density mask），一个在质量和速度上均实现最先进性能的单图去雾系统。特别地，我们开发了一种新型瓶颈模块，即频率邻接链（Frequency Adjoint Link），在频域中操作，以最小化网络规模增长来全局扩大感受野。进一步，我们利用基于大气散射模型的 haze 分布，通过连续密度掩码（CDM）作为连续值掩码输入先验和可微分的辅助损失。综合实验涉及多种最新方法和消融分析，证明 FALCON 在去雾质量和速度（即 > 帧/秒）方面表现卓越，衡量指标包括 FPS、PSNR 和 SSIM。
引用
@article{arxiv.2407.00972,
title = {FALCON: Frequency Adjoint Link with CONtinuous Density Mask for Fast Single Image Dehazing},
author = {Donghyun Kim and Seil Kang and Seong Jae Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00972},
year = {2024}
}