神经机器翻译中忠实的目标属性预测
计算与语言
2021-09-27 v1
摘要
NMT 所用的训练数据很少针对特定属性（如单词大小写或性别）加以控制，这可能导致翻译错误。我们认为，同时预测目标词与属性是确保翻译在这些属性上更忠实于训练数据分布的有效途径。在大小写输入翻译与性别预测两项任务上的实验结果表明，该策略有助于在测试中反映训练数据分布。它还促进了大小写输入翻译任务上的数据增强。
引用
@article{arxiv.2109.12105,
title = {Faithful Target Attribute Prediction in Neural Machine Translation},
author = {Xing Niu and Georgiana Dinu and Prashant Mathur and Anna Currey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12105},
year = {2021}
}
备注
Withdrawn from Findings of ACL 2021