将公平性视为全局敏感性分析
统计理论
2021-09-21 v2 统计方法学
统计理论
摘要
确保预测器不对某一敏感特征存在偏倚，是公平学习的要害。反之，全局敏感性分析在众多情境下被用于监测任意特征对输出变量的影响。我们通过阐明公平性可被视为全局敏感性分析的一个特殊框架，以及这两个领域间存在多种通用指标，来调和这两个领域。我们还提出了新的全局敏感性分析指数，以及作为公平性代理有用的收敛速率。
引用
@article{arxiv.2103.04613,
title = {Fairness seen as Global Sensitivity Analysis},
author = {Clément Bénesse and Fabrice Gamboa and Jean-Michel Loubes and Thibaut Boissin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04613},
year = {2021}
}