mURLLC 中 WPT 辅助短包数据收集的公平感知信息年龄最小化
信息论
2024-12-06 v2 信号处理
math.IT
摘要
技术格局正快速向大规模系统演进。通过大量物联网 设备支持海量连接的网络处于这一进步的前沿。在本文中，我们研究无线能量传输 (WPT) 驱动的网络，其中服务器需要从这些 IoT 设备收集数据，以计算具有大规模超可靠低延迟通信 服务的数据任务。我们关注信息新鲜度，使用信息年龄 作为关键性能指标。具体而言，我们旨在通过优化调度策略来最小化 IoT 设备中的最大 AoI。我们的分析结果证明了该问题的凸性，从而能够实现高效的求解。我们引入了面向 AoI 的簇容量概念，并分析了支持的设备数量与网络 AoI 性能之间的关系。数值仿真验证了我们所提方法在提升 AoI 性能方面的有效性，突显了其在指导未来需要 mURLLC 服务的 IoT 系统设计方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2404.02159,
title = {Fairness-aware Age-of-Information Minimization in WPT-Assisted Short-Packet Data Collection for mURLLC},
author = {Yao Zhu and Xiaopeng Yuan and Yulin Hu and Bo Ai and Ruikang Wang and Bin Han and Anke Schmeink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.02159},
year = {2024}
}