Wasserstein 空间中的广义微分及其在多智能体控制问题中的应用
机器学习
2025-11-20 v1
摘要
为处理 Wasserstein 空间中优化问题所固有的内在非光滑性，已提出多种 Wasserstein 空间广义微分概念。本文引入一种可接受变分概念，涵盖一些最流行的定义为特例，并据此推导 Wasserstein 空间中 Hamilton-Jacobi-Bellman 方程的黏性解比较原理，该方程源于多智能体系统的最优控制问题。
引用
@article{arxiv.2511.15454,
title = {FairEnergy: Contribution-Based Fairness meets Energy Efficiency in Federated Learning},
author = {Ouiame Marnissi and Hajar EL Hammouti and El Houcine Bergou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15454},
year = {2025}
}