低压配电网光伏有功控制的公平强化学习算法
系统与控制
2024-09-17 v1 人工智能
机器学习
系统与控制
摘要
分布式能源，特别是光伏（PV）面板的日益普及，给电力网络控制带来了新的复杂挑战。由于光伏面板的大量能源生产，网络中的电压问题已成为一个难题。目前，光伏智能逆变器（SI）通过控制其有功功率输出和无功功率注入或吸收来缓解电压问题。然而，减少光伏面板的有功功率输出可能被部分用户视为不公平，从而阻碍未来的安装。为解决此问题，本文提出一种强化学习技术，用于处理配电网中的电压问题，同时考虑用户间有功功率削减的公平性。通过实验探索了所提方法的可行性，证明了其能够以公平且高效的方式有效控制电压。
引用
@article{arxiv.2409.09074,
title = {Fair Reinforcement Learning Algorithm for PV Active Control in LV Distribution Networks},
author = {Maurizio Vassallo and Amina Benzerga and Alireza Bahmanyar and Damien Ernst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09074},
year = {2024}
}