通过多数决实现公平决策：众筹平台的结果
计算机科学与博弈论
2025-09-24 v1 计算机与社会
人机交互
摘要
我们讨论了一种旨在提高向受资助者提供现金补贴的众筹平台的公平性和经济效率的算法干预。通过技术与定性方法的结合，我们表明该平台之前使用的算法——二次资助（Quadratic Funding, QF）——存在问题，因为其设计根植于将个体视为孤立和自私的模型。我们提出了一种替代算法——面向连接的二次资助（Connection-Oriented Quadratic Funding, CO-QF）——根植于多数决理论和亲社会效用理论，并表明它在定性和定量方面均优于 QF。CO-QF 在该平台已实现 89% 的采用率，并已累计分配超过 400 万美元。在模拟中，我们表明它提供了比 QF 更好的社会福利。虽然我们为 CO-QF 的设计是针对特定社区的需求，但我们也将其推广到更广泛的语境中，表明 CO-QF 是通用公共决策的潜在有用工具。
引用
@article{arxiv.2509.18343,
title = {Fair Decisions through Plurality: Results from a Crowdfunding Platform},
author = {Joel Miller and E. Glen Weyl and Chris Kanich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18343},
year = {2025}
}
备注
Appearing in the Fifth ACM Conference on Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (EAAMO '25)