FAIR 数据开启材料研究的新视野
材料科学
2022-04-29 v1 化学物理
摘要
我们社会的繁荣与生活方式在很大程度上受凝聚态物理、化学和材料科学领域成就的支配，因为能源、环境、健康、出行和信息技术(IT)等部门的新产品在很大程度上依赖于改进甚至全新的材料。例子包括固态照明、触摸屏、电池、植入物、药物递送等等。这些领域每天产生的海量研究数据代表了二十一世纪的金矿。然而，如果这些数据没有得到全面表征并可供使用，这座金矿便价值甚微。我们如何提炼这一原料，即把数据转化为知识与价值？为此，FAIR(可发现、可访问、可互操作、可重用)数据基础设施是必需的。唯有如此，数据才能通过数据分析和人工智能(AI)方法被便捷地共享与探索。使数据“可发现且适于 AI”(对该缩写的前瞻性解读)将改变当今科学的开展方式。在本展望中，我们探讨如何为材料科学领域实现这一目标做好准备。
引用
@article{arxiv.2204.13240,
title = {FAIR data enabling new horizons for materials research},
author = {Matthias Scheffler and Martin Aeschlimann and Martin Albrecht and Tristan Bereau and Hans-Joachim Bungartz and Claudia Felser and Mark Greiner and Axel Groß and Christoph T. Koch and Kurt Kremer and Wolfgang E. Nagel and Markus Scheidgen and Christof Wöll and Claudia Draxl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13240},
year = {2022}
}