用于结构解析的因子图分子网络
机器学习
2020-12-11 v1 人工智能
摘要
设计一个在给定分子物理/化学性质时学习分子结构的网络是一个难题，但对药物发现任务很有用。在本文中，我们将因子图的高阶关系学习与神经网络的强逼近能力相结合，创建了一个具有强泛化能力且能施加高阶关系与价键约束的分子结构学习网络。我们进一步提出方法来处理诸如因子节点的高效设计、因子间的条件参数共享以及分子结构预测中的对称性问题。我们的实验评估表明因子学习是有效的，并且优于相关方法。
引用
@article{arxiv.2012.05665,
title = {Factor Graph Molecule Network for Structure Elucidation},
author = {Hieu Le Trung and Yiqing Xu and Wee Sun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05665},
year = {2020}
}