量子计算机上的面部表情识别
量子物理
2021-02-10 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们探讨面部表情识别问题，并展示一种使用量子机器学习方法的可能解决方案。为给定数据集定义高效分类器，我们的方法大量利用量子干涉。通过将面部表情表示为图，我们将分类器定义为一种量子电路，其操纵编码于某些适当定义的量子态振幅中的图邻接矩阵。我们讨论了在 IBM Quantum Experience 云平台上可用的量子模拟器上评估的量子分类器准确率，并将其与最佳经典分类器之一的准确率进行比较。
引用
@article{arxiv.2102.04823,
title = {Facial Expression Recognition on a Quantum Computer},
author = {Riccardo Mengoni and Massimiliano Incudini and Alessandra Di Pierro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04823},
year = {2021}
}