用于从事件图像中发现关联的人脸聚类
计算机视觉与模式识别
2023-09-06 v1
摘要
社交图对推荐与社区发现等诸多应用极为有用。然而，受数据可用性与隐私考量限制，其仅对大型社交网络运营商可及。事件图像同样捕捉参与者间的交互，从中可发现社交关联以构建社交图。与在线社交图不同，事件图像承载的社交关联无需用户输入即可提取，因此即便无法访问在线社交图，许多基于社交图的应用仍成为可能。本文提出一种从事件图像发现社交关联的系统。通过利用事件图像中的共现等社交信息，提出并实现了一种人脸聚类方法，且无需事件参与者身份即可发现关联。通过从3000余名参与者收集逾40000张人脸，结果表明人脸能以80%的F1分数良好聚类，并可构建社交图。利用离线事件图像或将对社交网络分析产生长远影响。
引用
@article{arxiv.2309.01092,
title = {Face Clustering for Connection Discovery from Event Images},
author = {Ming Cheung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.01092},
year = {2023}
}
备注
18 pages