FacadeNet：基于选择性编辑的条件式建筑立面合成
计算机视觉与模式识别
2023-11-06 v2 人工智能
摘要
我们提出FacadeNet，一种从多样视角合成建筑立面图像的深度学习方法。我们的方法采用条件GAN（conditional GAN），以立面的单一视图及所需视角信息为输入，生成该立面在指定视角下的图像。为精确修改窗户、门等视角相关元素，同时保留墙体等视角无关组件的结构，我们引入了选择性编辑模块。该模块利用从预训练视觉Transformer提取的图像嵌入。我们的实验表明，在建筑立面生成上取得了最先进（SOTA）性能，超越了其他方法。
引用
@article{arxiv.2311.01240,
title = {FacadeNet: Conditional Facade Synthesis via Selective Editing},
author = {Yiangos Georgiou and Marios Loizou and Tom Kelly and Melinos Averkiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01240},
year = {2023}
}